Datos de entrada
Cada pronóstico de partido parte de una instantánea estructurada creada en el momento de la generación:
- Metadatos del partido: hora de inicio, sede, superficie, torneo y ronda.
- Forma reciente de cada jugador (últimos 5 partidos, ponderados por cercanía).
- Historial directo entre los dos jugadores en sus últimos enfrentamientos.
- Rendimiento por superficie — cómo juega cada jugador en pista dura, tierra batida y hierba.
- Distribuciones de probabilidad sobre el ganador del partido, el total de juegos y los mercados de más/menos.
Para entender esta métrica, consulta Elo rating.
Modelos
Los pronósticos los produce un conjunto de modelos de lenguaje que consumen los datos estructurados anteriores y generan una distribución de probabilidad calibrada junto con un breve párrafo de razonamiento.
Ningún modelo decide por sí solo un pronóstico. El sistema agrega las salidas de varios modelos y recurre a la fuente mejor calibrada si un candidato discrepa más allá de un umbral configurado. Para el modelo probabilístico subyacente, consulta probability theory.
Puntuación en torneos
Cuando envías pronósticos en los torneos, tu puntuación se calcula de forma determinista:
- 1 punto por acertar el resultado (victoria del jugador 1 / victoria del jugador 2).
- 3 puntos por el marcador final exacto.
Calibración
La confianza del pronóstico se calibra frente a resultados históricos, no frente a la certeza interna del modelo. Una probabilidad de victoria del 60% significa que el modelo acierta aproximadamente el 60% de las veces en partidos planteados de forma similar — no que vaya a ganar el favorito. Para el concepto estadístico, consulta Calibration (statistics).
Limitaciones conocidas
El tenis tiene una variabilidad irreducible. El modelo no tiene información sobre lesiones, retiradas ni noticias de última hora sobre el estado físico, salvo que esas señales estén presentes en sus datos de entrenamiento. Los pronósticos se leen mejor junto con las noticias actuales, no como un reemplazo de estas.