Eingangsdaten
Jede Spielvorhersage beginnt mit einem strukturierten Snapshot, der zur SSG-Zeit erstellt wird:
- Spiel-Metadaten: Startzeit, Austragungsort, Belag, Turnier, Runde.
- Aktuelle Form jedes Spielers (letzte 5 Spiele, nach Aktualität gewichtet).
- Head-to-Head-Bilanz zwischen den beiden Spielern aus ihren letzten Begegnungen.
- Belag-Statistik — wie jeder Spieler auf Hartplatz, Sand und Rasen abschneidet.
- Wahrscheinlichkeitsverteilungen über den Matchsieger, die Gesamtzahl der Games und Über/Unter-Märkte.
Hintergrund zu dieser Metrik: Elo rating.
Modelle
Vorhersagen werden von einem Ensemble großer Sprachmodelle erstellt, die die obigen strukturierten Eingaben verarbeiten und eine kalibrierte Wahrscheinlichkeitsverteilung sowie einen kurzen Begründungsabsatz ausgeben.
Kein einzelnes Modell entscheidet eine Vorhersage. Die Pipeline aggregiert die Ausgaben über alle Modelle und greift auf die am besten kalibrierte Quelle zurück, wenn ein Kandidat über einen konfigurierten Schwellenwert hinaus abweicht. Zum zugrunde liegenden Wahrscheinlichkeitsmodell: probability theory.
Turnierwertung
Wenn du Vorhersagen in Turnieren abgibst, wird deine Punktzahl deterministisch berechnet:
- 1 Punkt für ein korrektes Ergebnis (Sieg Spieler 1 / Sieg Spieler 2).
- 3 Punkte für das exakte Endergebnis.
Kalibrierung
Die Vorhersage-Konfidenz wird an historischen Ergebnissen kalibriert, nicht an der internen Gewissheit des Modells. Eine Siegwahrscheinlichkeit von 60% bedeutet, dass das Modell bei ähnlich gelagerten Spielen in etwa 60% der Fälle richtig liegt — nicht, dass der Favorit gewinnt. Zum statistischen Konzept: Calibration (statistics).
Bekannte Grenzen
Tennis unterliegt einer nicht reduzierbaren Varianz. Das Modell kennt keine Verletzungen, Absagen oder kurzfristigen Fitness-News, sofern diese Signale nicht in seinen Trainingsdaten enthalten sind. Vorhersagen liest man am besten zusammen mit aktuellen Nachrichten, nicht als deren Ersatz.